Módulo 6: Reduzindo Custos e Aumentando a Produtividade Utilizando Tecnologia da Informação
Presencial – 30 vagas por turma – Carga Horária: 12 horas
Datas: 28 e 29 de novembro – sexta-feira das 14h às 20h – sábado das 8h30 às 18h (horário de Brasília)
Em nosso segmento, os processos são extremamente complexos e possuem variações por operadora, por médico, por unidade de atendimento entre outros. Esse excesso de variáveis atrelado à necessidade de mantermos a produtividade para reduzirmos custos torna-se vital automatizar tudo que for possível.
A saída encontrada pela maioria dos estabelecimentos nos últimos anos tem sido o aumento no quadro de funcionários para resolver tal complexidade. No entanto, isso tem trazido um aumento de custos e baixa efetividade, pois há alta rotatividade e pouco dinheiro disponível para treinamentos adequados.
A solução ideal e definitiva é o investimento em automatização, utilizando a tecnologia da informação em todas as áreas das clínicas para reduzir a necessidade de grandes quadros de funcionários, reduzindo a quantidade de erros operacionais e, consequentemente, aumentando a satisfação dos beneficiários e a rentabilidade da clínica.
Reforçando essa necessidade, o padrão TISS 3.02, que está em sua terceira versão, finalmente traz soluções para problemas estruturais das clínicas relacionados à elegibilidade do paciente e autorização dos procedimentos, demonstrativos de pagamento e glosas possíveis de serem conciliadas e recurso de glosas via sistema.
conteúdo programático
- Evolução dos Aplicativos;
- Saúde Eletrônica (E-Health);
- Telerradiologia (Tele-Health);
- Teleconsulta (Tele-Health);
- RES (Registro Eletrônico de Saúde);
- GED (Gerenciamento Eletrônico de Documentos);
- Certificado Digital;
- Ensino a Distância;
- TelesSaúde Brasil Redes;
- Sistema Universidade Aberta do SUS;
- RUTE (Rede Universitária de Telemedicina);
- PACS (Picture Archiving and Communication System);
- RIS (Radiology Information System);
- Elementos de estrutura e segurança;
- Tipos de captura de imagem;
- Algumas características dos equipamentos de imagem;
- Mapeamento dos sistemas e os principais processos;
- Projetos de aumento de receita, automação e ou redução de custos;
- Visões que precisamos para gerenciar a clínica;
- Integração do Call Center com o sistema RIS da Clínica;
- Uso de filtro inteligente para priorizar as agendas das modalidades;
- Como estruturar o menu de exames para facilitar o agendamento e garantir autorização e cobrança;
- Overlap e Overbooking no agendamento de exames;
- Reconhecimento de voz na realização de laudos;
- Inteligência artificial;
- Entendendo um pouco a inteligência artificial;
- Algumas vantagens da inteligência artificial;
- Uso da inteligência artificial para Reduzir Erros;
- Inteligência Artificial na Prescrição de Exames;
- Possibilidade de Aplicação de I.A. em Vários Processos da Clínica;
- Alguns Ganhos da I.A. para Diferentes Públicos;
- Inteligência Artificial na Detecção e Alertas.
- Cases de aplicação de inteligência artificial;
- Desempenho de dois tipos de I.A. nos equipamentos de Ressonância;
- Cenários de retorno sobre investimento para aumentar oferta de exames.
Professores
Carlos Moura (Coordenador)
Administrador de Empresas com MBA em TI pela USP e Curso Internacional de Desenvolvimento de Talentos Humanos pela Universidade Central da Flórida. Amplo conhecimento do mercado brasileiro de medicina diagnóstica, Assessor Econômico do CBR e participante do Comitê de Padronização das Informações em Saúde Suplementar (COPISS). Sócio da Moura Assessoria, empresa de Assessoria de Gestão na área de Medicina Diagnóstica.
Rodolfo Siqueira
Graduação em Administração de Empresas com ênfase em Tecnologia da Informação, profissional com mais de 14 anos de experiência no mercado brasileiro de saúde suplementar. Ocupou cargos de lideranças nas áreas de Controladoria e Comercial na quarta maior empresa de Medicina Diagnóstica do mundo (DASA). Sócio na Moura Assessoria de Gestão em Saúde responsável pela área de Assessoria de Gestão.
Dr. Rafael Borges
Médico Radiologista, com graduação na Universidade Federal do Rio de Janeiro UFRJ), Residência médica e Mestrado em Radiologia e Diagnóstico por Imagem no Hospital Universitário Clementino Fraga Filho da Universidade Federal do Rio de Janeiro (HUCFF/UFRJ), título de Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem e membro Titular do Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem. Sócio do grupo CRB Imagem.
